La settimana scorsa, abbiamo avviato a Lusaka, in Zambia, una formazione sulle Competenze di Leadership e Intelligenza Artificiale per gli Attori Elettorali (LEAD‑AI), che ha riunito 30 partecipanti provenienti da istituzioni pubbliche, organizzazioni della società civile e media per un programma intensivo di rafforzamento delle capacità. La formazione, realizzata nell’ambito del progetto PRO‑DEM Zambia, finanziato dall’Unione europea, è stata condotta dai membri di ECES, Joachim Baggnan (Senior Electoral Expert e LEAD Trainer), Granville Abrahams (Senior Electoral Management Expert) e Sylvestre Somo (Senior Electoral Expert and LEAD Trainer).
La cerimonia di apertura ha segnato l’inizio di un percorso di apprendimento dinamico, con interventi di benvenuto da parte di un rappresentante della Delegazione dell’Unione europea in Zambia. Tali contributi hanno sottolineato l’importanza di dotare gli attori elettorali delle competenze necessarie per rispondere alle nuove sfide che interessano i processi democratici, in particolare quelle legate al cambiamento tecnologico, alle dinamiche dell’informazione e alla polarizzazione sociale.
Nel corso della formazione, i partecipanti sono stati introdotti all’utilizzo dell’intelligenza artificiale a supporto della pianificazione strategica, del processo decisionale basato su dati, della comunicazione e della trasparenza, analizzando al contempo i rischi connessi al suo uso improprio nei contesti elettorali. Un’attenzione specifica è stata rivolta al ruolo dell’IA nelle diverse fasi del ciclo elettorale, tra cui l’informazione degli elettori, l’analisi dei dati, il monitoraggio dei rischi e la comunicazione istituzionale.
Uno dei principali punti di forza della formazione LEAD‑AI risiede nel suo approccio multi‑attore. Riunendo rappresentanti delle istituzioni statali, della società civile e dei media, il programma favorisce il dialogo tra diversi ambiti professionali e mandati istituzionali. Questa diversità arricchisce gli scambi e sostiene una comprensione condivisa delle sfide e delle responsabilità, rafforzando la cooperazione come pilastro centrale della resilienza elettorale. Lavori di gruppo, esercitazioni e simulazioni contribuiscono a sviluppare competenze di negoziazione, comunicazione e risoluzione collaborativa dei problemi.
Attraverso la formazione LEAD‑AI in Zambia, continuiamo a adattare le nostre metodologie con copyright a contesti in evoluzione e a sfide emergenti, sostenendo gli attori elettorali nell’affrontare un panorama democratico sempre più influenzato dall’innovazione digitale.
