La semaine passée, nous avons lancé à Lusaka, en Zambie, une formation sur les Compétences en leadership et en intelligence artificielle pour les acteurs électoraux (LEAD‑AI), réunissant 30 participants issus des institutions publiques, des organisations de la société civile et des médias dans le cadre d’un programme intensif de renforcement des capacités. La formation, mise en œuvre dans le cadre du projet PRO‑DEM Zambia, financé par l’Union européenne, a été animée par l’équipe ECES, Joachim Baggnan(Senior Electoral Expert et LEAD Trainer), Granville Abrahams (Senior Electoral Management Expert) et Sylvestre Somo (Senior Electoral Expert and LEAD Trainer).
La cérémonie d’ouverture a marqué le début d’un processus d’apprentissage dynamique, avec des mots de bienvenue prononcés par un représentant de la Délégation de l’Union européenne en Zambie. Les interventions ont mis en évidence l’importance de doter les acteurs électoraux des compétences nécessaires pour répondre aux défis émergents affectant les processus démocratiques, notamment ceux liés aux évolutions technologiques, aux dynamiques de l’information et à la polarisation sociale.
Tout au long de la formation, les participants ont été initiés à la manière dont l’intelligence artificielle peut soutenir la planification stratégique, la prise de décision fondée sur des données probantes, la communication et la transparence, tout en examinant les risques liés à son utilisation abusive dans les contextes électoraux. Une attention particulière a été accordée au rôle de l’IA aux différentes étapes du cycle électoral, notamment l’information des électeurs, l’analyse des données, le suivi des risques et la communication institutionnelle.
L’un des principaux atouts de la formation LEAD‑AI réside dans son approche multi‑acteurs. En réunissant des représentants des institutions publiques, de la société civile et des médias, le programme favorise le dialogue entre différents profils professionnels et mandats institutionnels. Cette diversité enrichit les échanges et contribue à une compréhension partagée des enjeux et des responsabilités, renforçant la coopération comme pilier essentiel de la résilience électorale. Des travaux de groupe, des discussions basées sur des scénarios et des exercices de simulation sont utilisés pour renforcer les compétences en négociation, en communication et en résolution collaborative des problèmes.
À travers la formation LEAD‑AI en Zambie, nous continuons d’adapter nos méthodologies protégées à des contextes en évolution et à des défis émergents, afin de soutenir les acteurs électoraux dans la gestion d’un paysage démocratique de plus en plus façonné par l’innovation numérique.
